时间：2019年04月14日（周日） 13:00-17:00
主办单位：
杭州师范大学心理科学研究院
杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心
浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室
承办单位：
杭州拾睿科技有限公司
为了加强社会服务，杭州师范大学拟针对静息态功能磁共振影像研究者开展免费培训服务，暂定每月一次。
第四期讲座的题目为Resting-state fMRI and “state” fMRI Design: data analysis and application，时间定于2019年04月14日13:00-17:00。本次讲座主要面向心理学领域从事静息态功能磁共振影像或拟采用state任务fMRI设计的研究者，通过QQ网络的方式进行。感兴趣的朋友请填写附件中的报名表格，并发送邮件至贾熙泽（rsfmri@foxmail.com）。
讲者及简介：
1. 题目：Resting-state fMRI and “state” fMRI design
时间：2019年04月14日13:00-14:00
讲者简介：臧玉峰，医学博士。杭州师范大学心理科学研究院执行院长。1984于年河北医学院获医学学士学位、1991年于天津医学院获神经外科学硕士学位、2002年于北京大学精神卫生研究所获儿童精神卫生博士学位。曾经从事临床神经外科工作14年，之后在中科院自动化所模式识别国家重点实验室、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室以及杭州师范大学工作。近年来主要从事静息态功能磁共振影像的计算方法学及其在认知与脑疾病的应用研究。与同事提出“局一致性”和“低频振幅”等方法。带领研究团队开发了REST、DPARSF、RESTplus等软件。合作发表英语论文100多篇，Google Scholar数据库引用21319次（h指数64）。2014到2018年连续5年入选Elsevier“中国高被引学者”（神经科学），2017、2018年入选Clarivate 高被引学者（神经与行为科学）。
2. 题目：Non-invasive identification of perfusion deficits in brain ischemia: fMRI study
时间：2019年4月14日 14:00-15:00
讲者简介：吕亚婷，博士，现任杭州师范大学认知与脑疾病研究中心臧玉峰教授课题组副研究员。硕士就读于中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统国家重点实验室，博士毕业于德国马克思普朗克人类认知与脑科学研究所。现在主要从事静息态功能磁共振计算方法在脑缺血疾病诊断中的应用，以第一作者和通讯作者发表多篇SCI论文，在德国读博期间和同事首次提出使用静息态功能磁共振时间移位分析方法来无创检测缺血疾病的灌注损伤（相关研究发表在Annals of Neurology），回国后围绕这一方法在不同的缺血阶段的应用展开研究，相继开表了多篇论文。获得两项国家自然科学基金（面上，青年）项目，科技部国家重点研发计划课题负责人，一项杭州市创业创新项目；并作为同行评审，涉及期刊包括Neuroimage, Neuroimage:Clinical, PloS One, Science Bulletin, Frontier系列等。
3. 题目：Resting-state fMRI data analysis
时间：2019年04月14日15:00-16:00
讲者简介：贾熙泽，心理学硕士，杭州师范大学心理科学研究院客座助理研究员，臧玉峰教授课题组成员，杭州拾睿科技有限公司创始人。具有计算机、心理学及神经科学交叉背景。具有6年的磁共振数据分析经验，脑科学数据分析代码量超过10万行，RESTplus软件的主要开发人。近年来负责静息态功能磁共振论坛（http://www.restfmri.net）网站维护以及答疑工作。主要研究方向为静息态功能磁共振方法学、数据分析软件开发。合作发表多篇SCI文章。曾多次受邀在国内外重要学术会议介绍静息态磁共振数据分析，其中包括：Fifth Biennial Conference on Resting State / Brain Connectivity (Vienna) 等。
目前负责三项课题：
（1）RESTplus软件更新与维护。
（2）PerAF方法的研究。
Jia XZ, Ji GJ, Liao W, Lv YT, Wang J, Wang Z, Zhang H, Liu DQ, Zang YF*. Percent amplitude of fluctuation: a simple measure for resting-state fMRI signal at single voxel level. bioRxiv. 2017: 214098.
（3）一项多中心大数据课题。
Jia XZ, Zhao N, Barton B, Burciu R, Carriere N, Cerasa A, Chen BY, Chen J, Coombes S, Defebvre L, Delmaire C, Dujardin K, Esposito F, Fan GG, Federica DN, Feng YX, Fling BW, Garg S, Gilat M, Gorges M, Ho SL, Horak FB, Hu X, Hu XF, Huang B, Huang PY, Jia ZJ, Jones C, Kassubek J, Krajcovicova L, Kurani A, Li J, Li Q, Liu AP, Liu B, Liu H, Liu WG, Lopes R, Lou YT, Luo W, Madhyastha T, Mao NN, McAlonan G, McKeown MJ, Pang SYY, Quattrone A, Rektorova I, Sarica A, Shang HF, Shine J, Shukla P, Slavicek T, Song XP, Tedeschi G, Tessitore A, Vaillancourt D, Wang J, Wang J, Wang ZJ, Wei LQ, Wu X, Xu XJ, Yan L, Yang J, Yang WQu, Yao NL, Zhang DL, Zhang JQ, Zhang MM, Zhang YL, Zhou CH, Yan CG, Zuo XN, Hallett M, Wu T, Zang YF*. Small effect size leads to reproducibility failure in resting-state fMRI studies. bioRxiv. 2018: 285171.
4. 题目：Introduction to brain network analysis
时间：2019年04月14日16:00-17:00
讲者简介：臧振享，理学学士（数学），理学硕士（物理），海德堡大学曼海姆医学院Central Institute of Mental Health （CIMH）研究所在读博士。主要研究方向：运动学习导致神经可塑性。对于脑连接，脑网络较为熟悉。
Zang et al., (2012), Granger causality analysis implementation on MATLAB: a graphic user interface toolkit for fMRI data processing. J Neurosci Methods. Volume 203. P. 418-426.
Zang et al., (2018), Resting-state brain network features associated with short-term skill learning ability in humans and the influence of N-methyl-d-aspartate receptor antagonism. Network Neuroscience. Volume 2. P. 464-480
注意事项：
1. 本次培训限定人数，我们将按照报名邮件收到的时间顺序确定学员，并发送给您确认邮件；
2. 报名确定之后，如因特殊情况无法参加，请一定提前通知我们，以便安排其他学员。
3. 本次培训发了报名邮件但未获得免费培训机会的朋友，下次培训将优先安排。
附件1：