静息态功能磁共振（resting state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）已成为脑功能研究的主要手段之一，但是静息态脑自发活动的不受限性以及rs-fMRI计算方法的数据驱动特性使得研究者越来越关注rs-fMRI相关技术的可重复性。目前大部分研究关注重测信度。重测信度是一个统计学概念，指一个指标被测试两次或多次（重测）时多次测量之间的一致性。具体到临床测量上（如：血压），是指个体内变异（即同一个人两次血压测量之间的差异）与个体间变异（即不同人之间的血压测量差异）的相对大小。但是重测信度高只表明在同一类条件下rs-fMRI指标较稳定，并不能说明rs-fMRI的测量和分析方法对于检测两个条件或两组之间（如，患者组和对照组）的差别是可重复的。

    浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室的研究者，针对这一问题，以睁眼和闭眼两种状态作为两种研究条件，探讨了rs-fMRI对于检测不同条件或状态间差异的可重复性。

    研究者将被试分为两组，对每组被试的rs-fMRI数据，采用了低频振幅、局部一致性和基于种子点的功能连接这三种分析方法进行分析，并比较两组被试在睁眼和闭眼两种状态下rs-fMRI指标的差别，再对比两组的结果是否一致。结果表明，睁眼与闭眼状态下脑自发活动模式的差异在被试间非常稳定。这提示我们，rs-fMRI分析方法能够较可靠地探测状态间的脑功能差异。同时，通过睁眼闭眼数据来评估其它rs-fMRI方法的分半可重复性是可行的。该研究成果“Eyes-open/eyes-closed dataset sharing for reproducibility evaluation of resting state fMRI data analysis methods”已发表于国际神经影像学期刊《Neuroinformatics》。（浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室 刘东强）